사진 한 장으로 우유 맛을 알 수 있다!?? MilkGuide는 직접 마셔보지 않으면 우유 종류를 알기 어려운 시각장애인을 위해, 우유 사진을 AI가 분석하여 알려주는 iOS 앱입니다. 앱 UI 디자인 및 iOS 앱 개발을 맡았습니다. 이미지 분류 모델은 CoreML로 Pytorch 모델을 mlmodel 포맷으로 변환하여 앱 내에 적용하였습니다. 사용자가 [사진 찍기] 버튼을 누르면 AVFoundation 프레임워크를 이용하여 만든 카메라 뷰가 뜨고, 버튼을 눌러 촬영된 이미지를 CoreML의 VNCoreMLRequest에 넘겨 예측 결과를 받습니다. 이 결괏값은 사용자가 찍은 사진이 나오는 이미지 뷰와 함께 레이블로 제공됩니다. 현재도 고도화된 사용자 경험 증진을 위해 노력중입니다.
GitHub나만의 퀴즈를 생성하고 친구들과 공유해 보세요! Guess Me는 나에 관한 퀴즈를 내고 친구의 퀴즈를 풀 수 있는 Android 토이 프로젝트 앱입니다. 레이아웃 디자인 및 Android 개발을 맡았으며, 구현한 기술로는 새로운 퀴즈 생성 시 서버로부터 GET()한 랜덤 5가지 퀴즈 문항 RecyclerView로 띄우기, 마이페이지에서의 나의 퀴즈를 푼 친구들의 점수 순위 제공(RecyclerView), 퀴즈 삭제 및 로그아웃 등이 있습니다. 동아리 SK Lookie에서 활동을 하며 비즈니스 모델 설계 및 Android 앱 개발에 참여하였습니다.
GitHub동일한 자극을 주어도 개개인마다 반응하는 뇌파 신호는 다릅니다. 이 원리를 기반으로 사람의 유발뇌파를 자극한 ERP 기반 P300 신호 검출을 통하여 룰베이스를 저장하고, 룰베이스 기반 매칭을 통해 사용자 인증을 도모하는 WindowForm 시스템입니다. 기획-실험-시스템 설계 및 개발 모두 제가 진행한 개인 프로젝트로, 해당 시스템을 산업적인 프로토타입으로도 더 발전시켜 'LINC+ PBL 교육 경진대회'에서 우수상을 입상한 값진 경험이 있습니다.
GitHub